检索结果

Select

1. 智能电网中两阶段网络切片资源分配技术

尚芳剑, 李信, 翟迪, 陆阳, 张东磊, 钱玉文

计算机应用 2021, 41 (7): 2033-2038. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020081343

摘要（354）

PDF （1004KB）（309）

为满足网络切片在智能电网中的多样化需求，提出了一个在智能电网中基于云-边协同的切片资源分配模型。为优化网络切片分配，提出一种两阶段的切片分配模型：在第一阶段中，以用户体验最优为目标，建立了本地边缘网络的资源分配问题的优化模型，并采用拉格朗日乘子法对此最优问题进行了求解；在第二阶段中，首先将网络切片资源分配系统建模成Markov决策过程，然后提出使用深度增强学习方法对核心云的切片自适应地进行资源分配。实验结果表明所提的两阶段切片资源优化分配模型可有效减少网络延迟，提高用户满意度。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于长短期记忆的车辆行为动态识别网络

卫星, 乐越, 韩江洪, 陆阳

计算机应用 2019, 39 (7): 1894-1898. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018122448

摘要（575）

PDF （858KB）（405）

高级辅助驾驶装置采用机器视觉技术实时处理摄录的行车前方车辆视频，动态识别并预估其姿态和行为。针对该类识别算法精度低、延迟大的问题，提出一种基于长短期记忆（LSTM）的车辆行为动态识别深度学习算法。首先，提取车辆行为视频中的关键帧；其次，引入双卷积网络并行对关键帧的特征信息进行分析，再利用LSTM网络对提取出的特性信息进行序列建模；最后，通过输出的预测得分判断出车辆行为类别。实验结果表明，所提算法识别准确率可达95.6%，对于单个视频的识别时间只要1.72 s；基于自建数据集，改进的双卷积算法相比普通卷积网络在准确率上提高8.02%，与传统车辆行为识别算法相比准确率提高6.36%。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

3. 基于深度学习的井下巷道行人视觉定位算法

韩江洪, 袁稼轩, 卫星, 陆阳

计算机应用 2019, 39 (3): 688-694. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018071501

摘要（651）

PDF （1079KB）（579）

自主驾驶矿井机车需要实时检测和定位行驶前方的巷道行人，激光雷达等非视觉类方法成本高昂，而传统基于特征提取视觉类方法无法解决井下光照差且光线不均匀的问题。提出一种基于深度学习的井下巷道行人视觉定位算法。首先给出基于深度学习网络的系统整体结构；其次，搭建目标检测多层卷积神经网络（CNN），生成自主驾驶机车前方视野范围内行人的二维坐标及边界框的尺寸；再次，通过多项式拟合计算出图像中行人到机车之间的第三维距离；最后通过真实样本集实施模型训练、验证与测试。实验结果表明，所提算法的检测准确率达94%，速度达每秒25帧，测距误差小于4%，实现了实时高效的巷道行人视觉定位。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

4. 基于区域判定的超宽带井下高精度定位

方文浩, 陆阳, 卫星

计算机应用 2018, 38 (7): 1989-1994. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017122994

摘要（612）

PDF （913KB）（316）

为满足煤矿井下对高精度定位日益增长的需求，应用高精度无线收发芯片DW1000，设计实现了一套基于超宽带（UWB）通信的井下定位基站与标签。为提高基站和标签之间的测距精度，采用非对称双边双向测距（ADS-TWR）算法，抑制节点时钟偏移引起的测距误差；针对井下多基站定位中，标签的每一次定位都需广播请求帧而产生大量无效通信的问题，提出一种基于ADS-TWR的标签区域判定策略，使得标签只与所在区域基站通信便可完成定位，并引入标签的区域异常自检和区域校正机制，保证系统的高效稳定运行；在标签坐标解析阶段，采用三角形质心算法，在高精度测距基础上进一步提高定位精度，减少定位处理时间。实验结果表明：标签的定位精度在15 cm以内，满足井下高精度定位要求。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

5. 高效无双线性对的带关键词搜索的基于证书加密方案

徐海琳, 陆阳

计算机应用 2018, 38 (2): 379-385. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017071877

摘要（384）

PDF （1148KB）（365）

针对已有带关键词搜索的公钥加密方案中存在的复杂的证书管理、密钥托管以及密钥分发等问题，提出一种带关键词搜索的基于证书加密的方案。首先，给出带关键词搜索的基于证书加密方案及其安全模型的形式化定义；然后，基于椭圆曲线构造一个高效无双线性对的带关键词搜索的基于证书加密方案，并基于计算Diffie-Hellman问题（CDHP）证明了该方案满足适应性选择关键词攻击下的关键词密文不可区分性；最后，对所提出方案进行仿真模拟，并就方案特性和性能两个方面与已有的带关键词搜索的公钥加密方法进行对比。对比分析表明，所提出方案不仅具有隐认证、无密钥托管以及无密钥分发的优良特性，而且在计算效率和通信代价上要优于已有的带关键词搜索的无证书加密方案。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

6. 高效无双线性对的基于证书代理重加密方案

徐海琳, 陈莺, 陆阳

计算机应用 2016, 36 (5): 1250-1256. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1250

摘要（418）

PDF （1148KB）（335）

针对已有基于证书代理重加密(PRE)方案需要复杂的双线性对运算,计算效率较低的问题,提出了一个高效的不依赖于双线性对的基于证书代理重加密方案。基于计算性Diffie-Hellman(CDH)问题的困难性假设,该方案在随机预言模型下被严格证明满足适应性选择密文攻击下的不可区分安全性,即满足选择密文安全性。所提方案的构造基于椭圆曲线群,避免了计算开销高昂的双线性对运算,因此方案的计算性能得到了显著提高。对比分析表明,相对于已有使用双线性对的基于证书代理重加密方案,所提方案在计算效率和通信代价两个方面都具有明显的优势,更适用于计算受限以及低通信带宽的应用场合。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

7. 井下巷道机车无线接入通信策略

魏臻, 张晓旭, 陆阳, 卫星

计算机应用 2016, 36 (4): 909-913. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.04.0909

摘要（443）

PDF （690KB）（370）

针对基于视频监控/识别的井下机车无人驾驶系统中机车动态无线接入传输网络的问题,提出一种串行干扰消除(SIC)区域划分策略。首先,建立基站通信覆盖范围内的非线性区域划分模型;其次,根据理论推导可得区段划分数与基站通信覆盖范围的关系,机车位置与发射功率的关系;最后给出SIC区域划分策略。仿真实验结果表明:SIC区域划分策略使得一个基站可以同时接入3辆机车,机车总通过时间和基站覆盖范围利用率的整体优化效果提高50%以上。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

8. 求解高维优化问题的扰动混沌蚁群优化算法

葛方振魏臻田一鸣陆阳

计算机应用 2011, 31 (04): 1084-1089. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01084

摘要（1538）

PDF （913KB）（463）

针对新型混沌蚁群优化算法(CAS)求解高维优化问题时存在的计算复杂和搜索精度低问题，提出了扰动混沌蚂蚁群(DCAS)算法。通过建立蚂蚁最佳位置更新贪婪规则和随机邻居选择方法有效地降低了计算复杂度;另外引入自适应扰动策略改进CAS算法，使蚂蚁增强局部搜索能力，提高了原算法的搜索精度。通过一组高维测试函数对DCAS算法的性能进行了高达1000维的仿真实验。测试结果表明，新算法对复杂的高维优化问题可行有效。